肺炎疫情、科比墜機，如何用物聯網思維看待災情？

2020-02-02 15:29 作者：admin 瀏覽量：

迎戰疫情,艾銻無限-春雷行動

為中國企事業單位提供免費IT服務

2019年12月8日，武漢出現第一例新型冠狀病毒肺炎病例，到今天全國34個省市以及海外地區，共有上萬人被確診感染了。這其中武漢最為嚴重，死亡200多人，我們除了說幾句風雨同舟，武漢加油，中國加油之外，艾銻無限作為一家社會服務保障性企業，還應為國家，為中國的中小企業做點什么呢？-----春雷行動

這次疫情對中國的中小企業來說，將會是沉重的打擊，很多企業把辦公場所都搬到了家里，對于中小企業來說技術問題將會是這些企業員工面臨的最大挑戰和困難。辦公室的電腦在家如何連接？網絡如何設置？數據如何對接？服務器如何登錄？數據又如何存儲？數據安全如何管理？ VPN又如何搭建？視頻會議又如何聯通？業務系統如何開啟等等，一系列的技術問題都會困擾著并非技術出身的普通職員。

好消息是當您看到這篇文章的時候，無論您是國家機構，政府機關，還是企事業單位，都不用擔心了，您需要的任何關于IT上的服務，我們艾銻無限的全體艾銻人將會為您提供免費的技術支持，來解決您遇到的各種技術難題。您所遇到的各種問題，我們都有對應的成熟解決方案。

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第一部分是基礎有形的IT運維服務:如電腦維護，辦公設備維護，網絡維護，服務器維護等IT外包服務。

第二部分是企業基礎無形的開發服務:如網站開發，小程序開發，APP開發，電商平臺開發等業務系統的開發和后期的運維外包服務。

第三部分是企業上云的服務:如企業郵箱上云，企業網站上云，企業業務系統上云，企業存儲上云，企業APP小程序上云等阿里云產品的提供及后續的運維外包服務。

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以下還有我們為您提供的一些技術資訊，以便可以幫助您更好的了解相關的IT知識和解決IT問題的方法，幫您戰勝疫情帶來的挑戰，讓我們一起度過難關，我們相信萬物同體，能量合一，只要我們一起齊心協力，一定能成功。再一次祝福您和您的企業，祝您2020年一定贏.

肺炎疫情、科比墜機，如何用物聯網思維看待災情？

萬萬沒想到，新型冠狀病毒成了這個春節的“主旋律“，牽動全中國億萬民眾的心。截至1月30日中午，全國包括港澳臺在內的34個省市均有確診病例，累計達到7742例。另有16個國家地區也相繼出現確診病例，此次冠狀病毒已是全球人類需要共同面對的挑戰。

北京時間1月27日凌晨，科比墜機，帶著他13歲的女兒離開了這個世界……

2020年初，天空是“灰色“的。

這個春節更多的人選擇宅在家中，每天從網上關注疫情的發展。面對網上各種聲音，筆者希望可以用更理性的分析和更樂觀的態度去看待這些事件，畢竟事情已經發生，那些奮戰在一線的“戰士”們，一定希望我們團結一心，共抗新冠，并從這些“悲劇“中吸取經驗和教訓。

身為一個科技圈記者，今天，筆者就從物聯網思維的角度和大家聊聊這些事。

物聯網即萬物互聯，但互聯并不是最終目的，而是通過互聯達到數據的互通，通過數據幫助自主決策或優化決策，最終實現更智能化的生活或生產方式。

所以物聯網最基本的架構包括：感知層——網絡層——平臺層——應用層。

感知層采集數據，網絡層傳輸數據，平臺層處理數據得出結論，再由應用層去執行。

面對這場疫情，無論是政府還是每個人，我們都是按照這樣的邏輯在做事。

真假數據甄別能力，有效數據提取能力

現在我國的網絡化已經很普遍了，全國擁有558萬個4G基站，LTE覆蓋率達78.3%，我國的 4G擁有令人難以置信的 12.4 億用戶。從2019年11月起，5G也開始逐步投入商用，可以說絕大數人都能隨時隨地與網絡連接，我們每個人都是社會的“傳感器”，可以通過各種渠道獲取關于疫情的信息，并將這些信息傳播到網絡，同時也可以從網絡獲取信息，我們的大腦在有了足夠的信息后，便會做出相應的行動，有點像物聯網中的“邊緣計算”。

物聯網時代也會產生海量的數據，但并不是所有的數據都是有價值的，所以我們需要對數據進行處理，篩選出有用的數據，甚至要規避掉一些“錯誤“數據，因為有些錯誤數據可能讓系統做出錯誤判斷，帶來巨大的損失。

同理，在疫情消息的傳播中，雖然網絡里賦予了每個人發聲的權利，但并不是每個信息都是真實的，于是，辟謠成了各大網絡媒體和電視媒體一項重要的工作，因為謠言有時也像”病毒“一樣，一旦傳播給一些對謠言沒有“免疫力”的人，就有可能導致人們做出錯誤行為，給自己和社會帶來傷害。

只有透過真實有效數據，才能做出最優決策

對于物聯網系統來說，收集數據不是最終目的，最終的目的是透過真實有效數據，做出最優決策。面對一個問題的解決方案可能不止一條，但一定有一條最優的，未來努力的方向就是如何基于數據分析，形成最優的解決方案。

就像這次疫情的每一次重要決定，也都是基于各種數據之下平衡的結果。

自2020年1月23日10時起，武漢全市城市公交、地鐵、輪渡、長途客運暫停運營;無特殊原因，市民不要離開武漢，機場、火車站離漢通道暫時關閉。

“封城“這一舉動一時間在網絡上”激起千層浪“。

1 月27 日下午，武漢市長周先旺接受央視記者專訪時說：“一個超千萬人口的城市，采取封城，他們有的說在人類史上沒有，在人類的城市發展史上也沒有，但是面對今天疫情的威脅，我們把這個門關了，有可能把疾病阻斷了，但是在歷史上我們都會留下罵名。但是我們認為只要有利于疾病的控制，只要有利于人類生命安全，馬國強說我們承擔什么責任都可以，因為關門人民群眾對我們有意見，我們革職以謝天下，只要能控制住疫情?！?/span>

我們相信這樣一個舉措不是一個人隨口說的，而是根據當時疫情情況，以及衡量了利弊后才最終決定的。

另一項重要決定是國務院將春節假期延長3天。這也是建國以來的第一次。

白巖松直播現場提問中國疾控中心副主任馮子健，“ 雖然國務院延長了3天假期，3天夠么?是否要繼續延長? ”馮子健回答，假期延長的越長越好，但我們也要平衡。人們還要生活、工作，應急的物資還要生產運輸，既要有利于病情傳播阻斷，也要盡可能減少對人們生活和經濟運行的影響。

無論是智能機器基于數據做出的決策，還是我們人類做出的決策，都是多方利弊的綜合，如果有一個統一的標準答案，那么機器不需要智能化，人民也不需要決策者了。

物聯網中的數據也是如此，當系統需要借助大數據來進行分析和預判時，數據一定是足夠全面的，其次是有效的數據，這是最基礎的條件，只有這樣，才能基于數據做出合理分析。

映射到這場疫情戰役中，我們不僅需要大量的消息，而且是真實、全面、有效的信息，這樣我們才能真正的看清一些事實。

“預防”大于“治療”

不是說治療不重要，截至到28日晚，全國約6000人醫療隊馳援湖北，國家不會放棄湖北，中國人不會放棄湖北。

只是從整體的疫情制止來說，預防更重要。所以在極力支援一線的同時，國家做了很多重大的預防措施：

· 1月23日10時，武漢封城，預防病情更大范圍的傳播。

· 1月27日，國務院延長春節假期至2月2日，減少人員流動。

· 除此之外，全民的個人衛生防護的宣傳，倡議過年居家，減少外出等等，我們都在強調預防的重要性。

真正戰勝這種戰役的關鍵舉措在于“預防”，針對任何一種傳染性疾病，都是如此，“預防”大于“治療”。

所謂的預防即是在問題發生前，或者是帶來嚴重后果前，就將隱患解除，避免帶來嚴重的損失。這樣的思維在物聯網時代同樣適用，尤其在智能制造領域，不是出了問題再去補救，而是走在問題之前，提前預警，不讓事故發生。

在智能制造業，設備的故障停機、訂單推遲、產品的缺陷、加工效率都嚴重影響企業的經濟效率，而這些問題根源多是我們看不見的隱形問題。

比如機床加工中，良品率和加工精度是企業的不懈追求，而刀具直接影響著加工產品的質量，所以對刀具壽命的預測非常重要，但是由于工藝流程的復雜化，以及不同的工件、刀具的材質，使得這項工作難度非常大。其次就是主軸，主軸的偏擺、不良也會影響到產品的加工精度。如果能夠實時在線監測主軸的健康狀態，進行異常預警，我們就能從過去的發生故障后維修變成故障前預測性維護。從而給企業帶來實實在在的收益。

預防性維護已經是智能制造非常重要的思維，得到了業界的廣泛認同，也成了很多企業努力的方向。

“無憂”才是智能制造最核心的目標，并非“無人”。

還有大家關心的科比墜機事故，目前事故的具體原因還在調查當中，但有消息稱當天的天氣不符合飛行標準，先不管這是不是事故的最終原因，如果我們能有更智能的預測系統，我相信這樣的災難會越來越少。

換個角度，每個問題的出現都是在解決問題

智能不是一蹴而就的，就像我們的大腦，是一個不斷進化的過程。

從生命萌芽開始，到一個生命呱呱墜地，這期間是完成了“大腦”的基礎硬件;在這個生命成長過程中，也就是智能的初期階段，是一個不斷學習的過程。

如同機器學習，通過不斷的經驗學習和訓練，才能更加智能。

人的學習永無止境，智能也沒有終點，機器有可能遇到自己從沒遇到或者很少遇到的情況，也許剛開始不能做出正確的選擇，但有了這個經驗之后，以后才能更好的預判，這就是所謂的迭代。

這次疫情的爆發至少暴露出三個重要的問題：

· 一是遠離野生動物，不獵殺，不買賣，不食用。

· 二是中國的應急防疫系統不夠重視，比爾蓋茨層在TED演講中就說到：“如果有什么東西在未來幾十年里可以殺掉上千萬人，那更可能是某個有高度傳染性的病毒，而不是戰爭。不是導彈，而是微生物。部分的理由是因為我們在核威懾上投注了很大的精力和金錢。但是我們在防止疫情的系統上卻投資很少。我們還沒有準備好預防下一場大疫情的發生?！边@是全球面臨的共同問題。

· 三是中國普通大眾基本的防護意識不夠。記得前幾年我第一次去臺灣，當時有個印象非常深刻的情景，就是當地居民如果感冒了，會主動戴上口罩，這樣絕大多數健康的人反而不用戴口罩。

相信這次疫情過后，這些問題一定會得到重視，并有所改善，尤其是面對14億人口的防空、防災、應急管理等方面的系統一定會有所提升，更加智能和高效。

一場災難，也是一種孕育

今年的新冠無疑是一次“災難“，但我相信災難在毀滅了一些東西之后，一定也會孕育新的事物。

2003年的非典，促使了網購行為的形成，淘寶和京東就是在那個時期開始的。2020年，新冠病毒已經給一些在新冠的“刺激”下，又會給哪些事物提供“養分”呢?

1. 智慧城市建設

物聯網時代的到來，全國很多地方政府都開始探索并實施智慧城市建設。但智慧城市到底是什么，一直處于一個摸索的階段。從業務上來說，智慧城市包含智能交通、智慧醫療、城市生活物質供應鏈、物流、應急設備和應急系統等等。這次的疫情對智慧城市建設者是一次警示，比如這次疫情中如何快速準備追蹤到確診病例的接觸者，就是非常重要的。

這次疫情中有很多病例來自農村，我們一直在倡導智慧城市建設，但對農村的問題重視不夠，農村的智慧化建設也將逐漸被重視，這些都是未來發展的機會。

2. 視頻會議、遠程辦公

國務院已經將春節假期延長，就是為了減少人員流動，但是3天對于疫情來說還是遠遠不夠的。尤其是北上廣深等城市，上下班高峰期的人流量是巨大的，比如北京地鐵的日平均客流量超過500萬人次，新冠在初期沒有任何癥狀的時候就已經具有傳染性，全國民眾又面臨著口罩緊缺的嚴峻問題。但繼續延長假期，將給社會經濟帶來巨大的損失，在這些矛盾中的平衡點，就是遠程辦公。

尤其在5G商用開啟之時。這次疫情給遠程辦公提供了發展的時機和實驗田。圍繞遠程辦公、視頻會議的需求將誕生一批服務企業。

目前已很多企業開通免費的視頻會議平臺，為企業搭建遠程辦公的條件。這里列舉一些：

3. 遠程或智慧醫療將被重視

我們的醫療體系中一直存在資源配置不平衡，分級診療發揮不出作用等問題，這次疫情將這些問題再次放大。

我們看到很多疑似患者，也許并不是真正的患者，可是由于醫療資源配置不均衡，導致很多人希望能得到更好的救治，扎堆擠進少數醫院，導致真正重癥患者可能因為資源問題不能被及時救治 ，更多的疑似患者被交叉感染和重復感染。

現在有些平臺開展了網上問診，是一次非常好的試驗。真正的實現智慧醫療是一條比較長期的路，還需要各個系統的極力配合，比如完善的醫療數據，遠程診治手段，電子病例，各級醫療系統之間的互通，公共云平臺的建立，智能醫療機器人等，還包括疫苗、試劑、藥品、醫療器械的研發也是有很多發展的機會。

4. 與線上的黏合度大于線下

每年春節檔電影院異?；鸨?，帶動上百億的經濟，但今年電影院全部停業，《囧媽》從線下轉如線上，開啟了一次先河。另外，大年初一，王者榮耀單日流水接近20億人民幣，武漢火神山醫院的建設引來了超過4000萬網友監工。

這次被宅在家，讓更多的人與線上產生了緊密的黏合，而這樣的黏合有可能改變更多人的生活習慣，未來人們與線上的融合將進一步加深，電商、短視頻、游戲、VR/AR場景體驗、家庭娛樂、線上教育、知識付費等線上商業將再次迎來發展機會，甚至更多的行業將要嘗試線下轉移線上的戰略。

5. 勞動密集型產業逐漸減少

勞動密集型產業越依靠人，風險就越大。未來無人零售、無人餐飲、無人工廠等高科技將逐漸崛起，服務行業和體力勞動將逐漸被替代，這些都是行業從業者努力的方向。

2020年5G將逐漸普及，希望5G能帶給人們的不只是上網速度更快，而是衍生出更多的應用，給人們帶來更好的生活方式。

這場災難是我們任何人都不愿意看到的，但既然已經發生了，在當下最危難的時刻，不是去抱怨、指責、歧視，而是積極配合，眾志成城，共抗疫情，共度難關。同時在災難中去總結學習，優化社會系統的“大腦”。

從災難中找到一絲樂觀向上的態度，也是我們應該有的人生態度。

愿一線的戰士早日凱旋而歸。

愿2020年春天，天空湛藍。